AI 极客 / 暗色体系

术以御器,简以驭繁。

探索 AI 时代的前端自动化生产力与系统逻辑。把复杂研发流程拆解成可编排、可推演、可复用的工程资产。

从原型到生产

设计稿 → DSL → 生产级 UI

系统逻辑

RAG + 大模型编排

交付目标

更低熵值,更快上线

核心专长AI 原生前端自动化

AI 原生前端自动化

通过 RAG、语义化 DSL 与大模型编排,将产品原型直接转化为生产级 UI 代码,重构研发流程。 我更关注如何把提示词、组件契约、设计系统与业务规则沉淀成可迭代的系统能力,而不是一次性的生成结果。

上下文层

RAG 将文档、设计稿与业务约束整合成高质量上下文。

编译层

语义化 DSL 把模糊需求转化为可验证、可生成的结构化输入。

交付层

多模型编排接管 UI 落地、代码约束与交付一致性,缩短上线链路。

最新博文2020年5月15日

中台是什么?

探讨中台的概念、企业为什么需要平台化和中台架构

architecture
阅读全文

当前状态

Building

ShiftCal 正在构建中

独立排班小程序进入高频迭代阶段,当前聚焦可推演规则、可视化编辑和自动化交付链路。

规则引擎建模72%

把班次约束、轮班规则与假期补位抽象成可推演的数据模型,为后续 AI 排班打基础。

Pinia StoreRule EngineType-Safe Schema
技术栈

现代技术栈,工程化思维

围绕内容站、SaaS 与自动化工具链构建稳定的交付底座,追求强约束、低熵增与高复用。

Astro 5Vue 3Tailwind v4TypeScriptNode.jsRAG语义化 DSL设计系统